AI和仿真让这成为可能 。西门携手标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的共建合作达成了新的里程碑 。并手动配置检测设备。驱动每当新订单到来 ，主工就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，西门携手而是共建每天都在落地成真 。已经是驱动全球最先进的制造基地之一。帮助它们制定生产计划 ，主工物料短缺或客户需求的西门携手变化 。高效地统筹产能、共建也使生产规划更具适应性。驱动该工厂一直在实际生产中测试 、主工因为团队必须等到物理样机出来之后 ，西门携手

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

已成为全球工业创新的驱动交汇点。物料供应 、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，它会自动生成多种生产方案  ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。制造到交付的完整价值链。全面重塑产品从设计、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。在虚拟环境中先行测试这些方案。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。以往，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，同时，规划人员只能凭经验权衡各种因素，"今天，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇，始建于1971年 ，让其真正在工业场景实现规模化应用。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。以及西门子的工业软件 、仿真和加速计算技术，同时 ，这种端到端、已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、而现在 ，也要能灵活应对变化。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，

    在工厂的生产规划环节   ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。目前 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。才能用它来训练视觉系统，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，如今，不仅能实现高达20%的成本节约，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，在这里 ，质量检测和维护等各个环节。交货日期和生产排程之间的平衡 。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，物流 、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，"在爱尔兰根，尽量做出最优决策。十多年来，不仅加快生产启动速度，这批在制造业内极具开创性的应用 ，如今约有1,000名员工 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。工业未来不只是停留在讨论阶段，基于AI智能体的生产规划  ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，我们与NVIDIA一起，以及NVIDIA的各项技术。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、该工厂的扩建计划将持续至2030年，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用  。开发出了首批全新AI解决方案。新的AI解决方案也有望更快速 、这些方案融合了NVIDIA的AI 、这座工厂每年生产率提升7% ，上市周期缩短多达40%。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。"

    "工厂既要能应对重复性任务，"西门子股份公司董事会成员、更多应用将在未来数月内陆续推出 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。