Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,多模态能力有限,联合理要系统解决上述所有问题,我们无法要求其达到100%准确) 。”
就是不够实用。Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力。认知能力远未达标——总体而言 ,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ,”
他预估 ,
据媒体报道,大约还需要十年时间。它们记不住用户告知的内容 ,
