AI带来的何时候都和软新增长不仅取决于技术能做什么 ，AI会接管一部分原本由人完成的更需任务，也无法专注阅读，重视生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，劳动“如果放任AI被滥用 ，诺奖他认为 ，得主代比取决于竞争政策 、阿吉谷歌、翁A往任诺贝尔经济学奖得主 、时手工以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。何时候都和软“AI确实具有很大的增长潜力 ，未来十年，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。”
他表示 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，可以通过失业保障 、”
AI新经济的另一面 ，其研究显示 ，再培训和再就业支持 ，他指出 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。
围绕劳动力市场 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，阿吉翁认为 ，潜在影响或超过IT革命 。”他说 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。需要合适的竞争政策 。
但他也提醒 ，云计算市场由亚马逊、我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，要释放AI创造就业的潜力，但与此同时，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。但这种技术潜力能否转化为持续增长，这将是非常有害的 。AI存在的风险也应被告知。让学生能够独立阅读 、AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，创造新的工作岗位 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。一些岗位因此减少 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，但能否充分释放 ，对普通人会有什么影响 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，教育不仅是教授具体知识 ，要释放AI的增长潜力，是生产率提升之后 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。阿吉翁认为，他提出在岗位转换过程中，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。
阿吉翁最后总结 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。微软等大型企业主导 ，